Python数据可视化交互式图表集

8.1 等高线图

网格密度: 256

数值越高，等高线越精细，渲染时间越长

等高线数量: 15

控制等高线的疏密程度

配色方案:

选择不同的配色方案以突出数据特征

渲染模式:

线条平滑度:

显示数值标签

显示色标

反向配色

参数说明：
• 网格密度：决定数据的精度，建议50-800之间
• 等高线数量：影响层次感，过多可能导致重叠
• 配色方案：不同配色适合不同类型的数据
• 渲染模式：填充模式适合查看分布，线条模式适合精确定位

8.2 矢量场流线图

网格大小: 50

矢量场类型:

流线密度: 1.5

显示箭头

矢量场流线图用于可视化流体运动、电磁场等矢量场的分布情况。

8.3 棉棒图 - 汽车燃料消耗量

数据排序:

线条样式:

标记大小: 8

显示数值标签

Y轴范围:

棉棒图适合展示离散数据点的数值，常用于比较不同类别的数据大小。

8.4 哑铃图 - 城市人口PCT指标变化

数据筛选:

连接线宽度: 2.0px

动态宽度：变化幅度 × 调节系数 (0.5-5.0px)

标记大小: 10

显示网格

启用动画

哑铃图功能说明：
• 连接线宽度：基于数据变化幅度自动计算，变化越大线条越粗
• 宽度范围：精确控制在0.5px-5.0px之间，确保视觉效果
• 颜色映射：变化幅度>50%显示绿色，变化较小显示蓝色
• 悬停提示：显示具体变化幅度和连接线宽度值
• 刻度优化：调整X轴范围使哑铃形状更加修长美观

8.5 甘特图 - 项目任务时间线

任务排序:

颜色主题:

时间范围缩放: 1.0x

显示进度

标记今天

甘特图是项目管理的重要工具，用于可视化任务时间线和依赖关系。

8.6 人口金字塔图

年龄段分组:

颜色方案:

数值单位:

显示网格

显示标签

人口金字塔图是人口学的重要工具，用于展示年龄和性别结构。

8.7 漏斗图 - 电商转化流程

显示模式:

颜色主题:

标签位置:

显示转化率

启用动画

漏斗图用于展示流程中的转化情况，常用于销售漏斗、用户转化分析等。

8.8 桑基图 - 收支流向

节点排列:

流线透明度: 0.7

节点间距: 10

显示数值

悬停高亮

桑基图用于展示流量、能量、资金等的流向和分配情况，特别适合展示复杂的关联关系。

8.9 树状图 - 层次聚类分析

链接方法:

距离度量:

颜色阈值: 100

横向显示

显示标签

树状图用于展示层次聚类结果，帮助理解数据的层次结构和相似性关系。

8.10 华夫饼图 - 电影上座率

网格尺寸:

上座率: 95%

配色方案:

显示图例

显示数字

圆角样式

华夫饼图用网格的形式展示比例数据，直观易懂，特别适合展示百分比信息。